PRML笔记 - 高斯分布的贝叶斯共轭先验
这篇是关于贝叶斯的第三部分,讲讲高斯分布和贝叶斯先验的内容。
这篇是关于贝叶斯的第三部分,讲讲高斯分布和贝叶斯先验的内容。
这篇是关于贝叶斯的第二部分。主要讲讲 Beta 分布。
整本 PRML 翻来覆去地讲贝叶斯思想。这里做一些与贝叶斯有关的内容的笔记。本来是做成一篇博客的,但奈何实在太长,分为3个部分来发。今天先讲贝叶斯多项式曲线拟合。
近一两年好多同学陆陆续续结婚生子,我则迎来了一波波红色炸弹。老实说我还蛮羡慕他们的,老婆孩子热炕头,普罗大众的幸福。这是他们应得的。
这其实是一个相对独立的知识点,介绍一下 Lempel-Ziv complexity 。这个概念最开始是在 On the Complexity of Finite Sequences (IEEE Trans. On IT-22,1 1976) 提出的。Lempel-Ziv complexity 可以用于衡量 0-1 序列或者文本序列的自身重复程度。
早先的时候 AWS 给了一万美刀的抵价券,所以自然而然地机器学习就放在 AWS 上了。SageMaker 其实是去年出的,我个人的感觉是不太成熟,比如默认的情况下只支持 Python2.7 (截止2018.6.7)。但某种意义上比自己手动搭显卡配环境会好一点(主要是有优惠券2333)。
又有一段时间没有写博客了。这一次我在 AWS 的 SageMaker 上去部署训练算法。SageMaker 的 train 和 host 都是在容器内实现的。我个人认为训练的任务放在容器里执行还是很科学的。在较低配置的机器上启动 Juypter Notebook 用于开发,然后在较高配置的集群上使用 Docker 训练算法,计算资源不闲置,用户也省钱。
本文参(chao)考(xi)了 Docker — 从入门到实践
最近在学习研究神经网络的时候,遇到一个 Xavier 初始化的问题,所以就做一个记录。
东西太多,学不过来啊。信号处理这边学到一半,因为项目需要开始接触一些小波。用的是《小波与傅立叶分析(第二版)》,做个简单笔记吧。这次我主要以 Haar 小波为例说明小波的基础知识。
薅了一波阿里云的羊毛,3年香港服务器 2 折,用 Docker 简单搞了一下科学爱国。